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├─01-Linux基础
│ │ vmwarepro12.rar# v$ b0 q- K* A* r
│ │ 7 G; E6 r, C+ j9 z0 t8 @1 o- ]
│ ├─rhel-7.4% A: I) F) v9 I! O) w) R2 G
│ │ rhel-client-7.4-x86_64-dvd.iso
│ │ rhel-server-7.4-x86_64-boot.iso& x$ H8 u9 V ^) _* h5 G# D! t
│ │
│ ├─课程视频' L1 M" m5 p9 I0 }3 U3 ^1 x' O( c8 |& V
│ │ 01-01-准备Linux操作系统.mp46 i- C; V# J. V2 Z/ D$ X. V
│ │ 01-02-学习路线和课程简介.mp4+ J( T' z9 R+ A: l1 M' D5 H" ?
│ │ 01-03-配置Linux和Linux的目录结构.mp4
│ │ 01-04-vi编辑器.mp4- w0 F) K+ r# ~6 ~: @) |
│ │ 01-05-Linux的基本操作和安装JDK.mp4
│ │ 01-06-Linux的权限管理.mp4( U$ O# ^5 C6 E- S3 w/ s
│ │ 01-07-Java的死锁分析.mp45 \5 I& H2 T( G5 L) a
│ │
│ └─课程课件+笔记7 e. V+ B5 o7 e, w5 R2 c6 i6 n
│ 0824课堂笔记.txt! z+ C: i4 \6 c! M
│ DeadLock.java8 T7 e* e! X& O0 q
│ Linux操作系统基础.ppt
│ 各章概述.txt! j& e$ o1 c; Y
│ 权限的管理.png
│ 资料下载.txt
│
├─02-大数据课程概述与大数据背景知识2 ^/ f3 {* Z( J6 m8 y) B/ ?
│ ├─课程视频5 N( `4 E+ M, n" L! W+ q
│ │ 02-02-数据仓库和大数据.mp4
│ │ 02-03-OLTP和OLAP.mp4, U8 t! x6 u& k9 [8 @
│ │ 02-04-分布式文件系统的基本思想.mp4
│ │ 02-05-什么是机架感知.mp4" v5 C* ?: ?) z( _: H2 s! M
│ │ 02-06-什么是倒排索引.mp4
│ │ 02-07-HDFS的体系架构和Demo演示.mp49 A0 x1 M6 r0 ~. o
│ │ 02-08-什么是PageRank.mp4! ~+ {1 s6 ^; E8 I
│ │ 02-09-MR编程模型.mp4
│ │ 02-10-Demo-单词计数WordCount.mp4" M' c6 F. ^ a4 F3 B+ r
│ │ 02-11-BigTable大表.mp4
│ │ * d4 O; _& L& q* i F
│ └─课程课件・+笔记
│ 0827课堂笔记.txt
│ 什么是倒排索引.xlsx) V1 x0 m# W% m
│ 什么是索引.png; x2 z" y; N9 s* @1 v
│ 分布式文件系统的基本思想.png4 n/ c" v1 F4 E
│ 搭建数据仓库的过程.png
│ 机架感知的基本思想.png+ s$ R; j/ z. h; [" V9 u- L$ a
│ 8 I- l- {9 }! ]& X, u9 H
├─03-搭建Hadoop的环境
│ ├─课程视频
│ │ 03-01-Hadoop的目录结构和本地模式.mp4$ _5 f: P' |7 a4 @
│ │ 03-02-配置Hadoop的伪分布模式.mp4
│ │ 03-03-免密码登录的原理和配置.mp4
│ │ 03-04-搭建Hadoop的全分布模式.mp4* R; j& K) B) Y- O3 d2 F
│ │ 03-05-主从结构的单点故障.mp4/ c! k3 a7 r/ u9 B0 ]! @
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ 0829课堂笔记.txt
│ Hadoop的目录结构.png
│ MapReduce的编程模型.png# t! N) ~) L- n: W( t# d7 k
│ Oracle表结构和HBase的表结构.png# W! {3 y; x8 A% y k7 ^
│ PageRank.xlsx3 O% X$ n6 i* Z
│ tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm$ w4 _. n5 O0 g0 a( ^
│
├─04-Hadoop的体系结构
│ ├─课程视频
│ │ 04-01-HDFS之NameNode的职责.mp4
│ │ 04-02-HDFS之DataNode.mp4
│ │ 04-03-HDFS之SecondaryNameNode.mp4
│ │ 0 W9 M; [8 T) a0 T$ c
│ └─课程课件+笔记/ H- P4 }: A7 B7 I; _! C
│ 0831课堂笔记.txt, s0 |" [, o8 m6 Q1 n: {6 O
│ SecondaryNameNode日志合并的过程.png) }3 k; ~5 v4 P2 a
│ 免密码登录的原理.png7 a+ p& ]6 ?, @- o$ h6 c* ?
│ 全分布环境集群的规划.png
│ 1 V7 ]8 V' R) o5 d7 Y% P g
├─04-HDFS上传与下载的原理6 g s! Z/ V: e. H
│ ├─课程视频; ]+ O% e" s% C' B' r8 s. ?5 o9 y
│ │ 04-09-HDFS数据上传的过程.mp4
│ │ 04-10-HDFS数据下载的过程.mp4/ s' S8 C' x N7 C3 I" n
│ │ 04-11-HDFS的安全模式.mp4$ K. v- W. c9 w/ { Y
│ │ 04-12-HDFS的快照.mp4
│ │ 04-13-HDFS的配额.mp4- [8 l6 @# ?) j/ T# h
│ │ 04-14-HDFS的回收站.mp4
│ │ 04-15-什么是RPC.mp4
│ │ 04-16-Java的动态代理对象.mp4
│ │ 04-17-HDFS的联盟与HA简介.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记
│ │ 0905课堂笔记.txt
│ │ HDFS数据上传的过程.png
│ │ HDFS数据下载的过程.png' n+ \( A# o3 ]8 g6 c& f
│ │ HDFS的联盟与HA简介.png
│ │ 使用RPC完成远程调用.png1 G/ U, l" X7 n' M& _; m: d
│ │ 动态代理对象的基本原理.png
│ │
│ └─rpc
│ ├─client0 u# a2 c8 y# ~" ]; K4 P4 `5 J$ n
│ │ MyRPCClient.java) U/ v! g2 t- Z* w1 D0 g) O
│ │
│ └─server
│ MyInterface.java* c( l" }2 D) [5 b% ^! J
│ MyInterfaceImpl.java
│ MyRPCServer.java
│
├─04-操作HDFS& D+ R1 _2 E Q! [% s1 B( s/ B
│ ├─课程视频
│ │ 04-04-HDFS的WebConsole.mp4
│ │ 04-05-HDFS的命令行操作.mp4- ^& y" I Y( a5 _
│ │ 04-06-创建目录和HDFS的权限的问题.mp4
│ │ 04-07-使用JavaAPI上传数据.mp4
│ │ 04-08-HDFS的Java其他操作.mp4
│ │
│ └─课程课件+笔记* u3 z2 k6 l+ c8 ?+ v
│ │ 0903课堂笔记.txt
│ │ HDFS启动的过程.png0 {1 l" Z6 o! `1 G8 z+ Y# I
│ │ " f$ `1 x1 S0 w5 t
│ └─src5 m, h: d* R% P$ i* U' S+ t: K; S7 I
│ │ TestD.java. p z/ l8 p( p' p0 H
│ │
│ └─day0903
│ HDFSDemo.java
│ TestMkDir.java
│ TestUpload.java
│ 7 X3 R9 g, r3 @
├─05-HDFS的底层原理：代理对象和RPC4 z' f+ p# o9 c0 M# d/ Y% \: v) z8 d
│ ├─课程视频
│ │ 05-01-MapReduce回顾.mp4
│ │ 05-02-分析WordCount数据处理的过程.mp4/ D( o8 T5 A+ I$ s' Q
│ │ 05-04-开发WC的主程序.mp46 h7 f: C0 s3 J% h
│ │ 05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程.mp4
│ │ m# c3 ~6 _; O& g( @3 w/ X
│ └─课程课件+笔记
│ │ 0907课堂笔记.txt
│ │ Yarn调度MapReduce任务的过程.png
│ │ 分析WordCount数据处理的过程.png
│ │ 9 t9 L6 ] g) l
│ └─day0907
│ ├─proxy+ g" M0 N3 O2 i& L2 k: d
│ │ MyBusiness.java
│ │ MyBusinessImpl.java6 d( u# l* Q; e
│ │ TestMain.java( t$ s- J* g9 l, T
│ │ ! S4 c2 ^( s9 q1 T' r
│ └─wc9 n K( q9 b- V6 r. C: S/ w
│ WordCountMain.java
│ WordCountMapper.java
│ WordCountReducer.java8 j& Q, t6 o' r# l3 F0 @
│
├─05-MapReduce基础
│ │ 05-06-分析求每个部门的工资总额.mp4/ f6 v8 N) j' m& q
│ │ 05-07-开发程序求每个部门的工资总额.mp4
│ │ 05-08-Java的序列化.mp4* I- W% P4 O. g5 z% p1 W/ I. A0 T
│ │ 05-09-MapReduce的序列化.mp4
│ │ 05-10-使用序列化求部门工资总额.mp4& Q7 l' E$ e! V* v
│ │ 05-11-基本数据类型的排序.mp4
│ │ 0910课堂笔记.txt
│ │ dept.csv
│ │ emp.csv( K) x- @: b+ Y" E' o
│ │ 求部门的工资总额.png# _6 l( P1 `$ U6 z* ^" S
│ │
│ └─day0910
│ ├─salarytotal
│ │ SalaryTotalMain.java
│ │ SalaryTotalMapper.java8 d2 L9 }4 q" s8 P k+ ~. R
│ │ SalaryTotalReducer.java* [+ Y( `9 d2 B
│ │ ! T9 U0 G: _+ d* h7 d) ^* i
│ └─serializable" z" V/ @9 Y8 ] |' ~+ x
│ ├─hadoop
│ │ Emp.java8 v2 x' a4 v! W/ n4 N8 ` t0 z7 |
│ │ EmpInfoMain.java* U! T2 d0 E4 q
│ │ EmpInfoMapper.java( c8 t/ b7 y/ I) H: Q7 ]
│ │ 1 e% p: N( o. e& E2 Z: j7 F1 F
│ ├─java
│ │ Student.java. s r# w) }7 c2 {
│ │ TestMain.java
│ │
│ └─salarytotal
│ Emp.java7 d0 _7 I& l. q, ]; G
│ MyNumberComparator.java* J* P; ^7 t! \* {7 a
│ SalaryTotalMapper.java" z+ n8 K+ Z2 }) F% M
│ SalaryTotalReducer.java
│ 2 Y l1 m5 T' a# l
├─05-Mapreduce的高级功能! s: H! w( `7 U
│ │ 0912课堂笔记.txt# R6 ?0 ]; D6 c6 b! T9 F4 z. g+ o
│ │ Combiner的作用.png
│ │ 不能使用Combiner.png
│ │ 分析WordCount数据处理的过程.png
│ │ 无标题.png# S' f4 y5 N, [/ X7 \
│ │ # g( Q2 }6 B$ o& a4 X2 K# _( B
│ ├─day0912
│ │ ├─combiner
│ │ │ AvgSalaryMain.java
│ │ │ AvgSalaryMapper.java
│ │ │ AvgSalaryReducer.java
│ │ │
│ │ ├─partition2 ` z0 x/ y5 B# T
│ │ │ Emp.java
│ │ │ MyPartitioner.java$ w7 R3 F \3 S) L8 L& w `7 U
│ │ │ MyPartitionerMain.java( w2 c9 {6 ~5 |; o3 M1 E. b# r
│ │ │ MyPartitionerMapper.java6 i+ H' F/ r& z$ A$ U/ R8 K3 Y
│ │ │ MyPartitionerReducer.java1 V5 q/ b2 Y7 X$ K, o+ |8 M( h* X
│ │ │ ! y4 F+ A9 Q! d' F
│ │ └─sort. x) t w* h0 I1 N5 s+ _4 i
│ │ ├─java
│ │ │ Student.java- G1 X( ?& t$ k
│ │ │ StudentMain.java
│ │ │ / N" N3 e+ h, u* ~; Z2 o
│ │ └─mapreduce" {8 S+ a5 y/ S+ E5 T
│ │ Emp.java! i! N* j: O: h* r$ ]2 M
│ │ EmpSortMain.java
│ │ EmpSortMapper.java6 i2 F4 d& n, I5 B
│ │
│ └─视频
│ 05-12-复习SQL的排序.mp4
│ 05-13-Java对象的排序.mp4* G$ S0 l' }# Y8 M
│ 05-14-MR对象的排序.mp4
│ 05-15-分区的基本概念.mp4
│ 05-16-什么是Hash分区.mp4' j. l: `; {5 R5 z" o) q5 t3 N
│ 05-17-分区的编程案例.mp48 d4 @/ P6 x8 Z$ O
│ 05-18-什么是Combiner.mp4
│ 05-19-不能使用Combiner的情况.mp4* e9 K3 y+ b5 @
│ , f0 c" i. L( G- }! V2 E
├─05-MapReduce编程案例1
│ │ 0917课堂笔记.txt
│ │ shuffle.png3 L& S/ r1 o4 x. Q
│ │ 分析等值连接的处理过程.png
│ │ 分析自连接的处理过程.png
│ │ 笛卡尔积.xlsx
│ │ 5 w# S8 z4 Z" o2 R }
│ ├─mr. \; V6 i' o3 I& s( j
│ │ ├─distinct
│ │ │ DistinctMain.java
│ │ │ DistinctMapper.java
│ │ │ DistinctReducer.java
│ │ │ 0 `3 N' a9 }/ O1 ?4 T1 G
│ │ └─equaljoin
│ │ EqualJoinMain.java
│ │ EqualJoinMapper.java
│ │ EqualJoinReducer.java
│ │ 7 u/ W9 D( N: m# [; k
│ └─视频
│ 05-20-Shuffle的过程.mp4
│ 05-21-数据去重.mp46 @4 D* t K+ B& x- p# n( r
│ 05-22-复习SQL的多表查询.mp4
│ 05-23-分析等值连接的处理过程.mp45 M, g8 i: t7 y- z
│ 05-24-使用MR实现等值连接.mp4/ l' ?2 M$ b2 o7 T7 [
│ 05-25-分析自连接的处理过程.mp4
│
├─05-MapReduce编程案例2( K- l4 ?, k! G3 g8 v% C3 u+ D
│ │ 0919课堂笔记.txt+ G t+ C( s$ s! A5 A5 b
│ │ 倒排索引数据处理的过程.png
│ │ ; O7 f, ?, C: c' F3 A9 i/ x7 p- O
│ ├─MRUnit
│ │ apache-mrunit-1.1.0-hadoop1-bin.tar.gz
│ │ mrunit-1.1.0-hadoop2.jar
│ │ 0 g" ]5 K( c5 U
│ ├─源码
│ │ └─day0919
│ │ ├─mrunit4 J/ D) d: v' t6 Y3 k
│ │ │ WordCountMapper.java
│ │ │ WordCountReducer.java
│ │ │
│ │ ├─revertedindex% N9 |& _$ c, b$ P
│ │ │ RevertedIndexMain.java
│ │ │ RevertedIndexMapper.java
│ │ │ RevertedIndexReducer.java
│ │ │
│ │ └─selfjoin+ g3 x1 k: I5 v5 f. h
│ │ SelfJoinMain.java
│ │ SelfJoinMapper.java
│ │ SelfJoinReducer.java
│ │
│ └─视频
│ 05-26-实现自连接的MapReduce程序.mp4
│ 05-27-分析倒排索引的过程.mp4, _; g# F; }, M: m) M' C
│ 05-28-使用MapReduce实现倒排索引1.mp4
│ 05-29-使用MapReduce实现倒排索引2.mp4: q6 F) _$ m3 X- R
│ 05-30-使用MRUnit.mp47 X7 m' @4 i# u( {2 Z- R5 a
│ 05-31-第一个阶段小结.mp42 Q# D1 J1 a# g# i* K
│ . r. e) Q% A, j0 F" Z6 d( S& ]
├─06-HBase基础" d9 Q+ X% Y3 X/ @
│ │ 0921课堂笔记.txt6 C- M- i/ H! o V2 c5 Q
│ │ Hadoop的生态体系圈.png
│ │ HBase的体系架构.png+ S' N: \/ x7 h
│ │ Oracle表结构和HBase的表结构.png% j$ k. o" C& s l3 S" m) O- ^
│ │ 主从结构的单点故障.png; ?) C2 C* W/ k! Z+ Y1 z1 x! n7 A
│ │ 在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png0 W9 f2 z) ^* Q% n) d
│ │ 无标题.png q/ k" n1 \. V6 S5 L+ ]4 ~
│ │ 设计一个数据库来保存电影的信息.png
│ │ X+ i$ |+ l2 W- }$ W. o
│ ├─linux连不上网得解决办法
│ │ 8G内存分布装4台虚拟机.wmv
│ │ linux连不上网的原因.wmv4 ^1 }6 {# Z& A# C
│ │ 实际案例解决.wmv/ n7 x8 \- @1 P: A B9 O
│ │
│ ├─ZooInspector S# r& `% t3 I Z6 r% A
│ │ ├─build+ B7 H/ ], V5 k1 J; w1 z d4 v
│ │ │ │ zookeeper-dev-ZooInspector.jar
│ │ │ │
│ │ │ ├─classes! w# s. x4 Y/ j! A% Z5 j
│ │ │ │ └─org
│ │ │ │ └─apache
│ │ │ │ └─zookeeper
│ │ │ │ ├─inspector4 V3 [! W7 P+ r0 h' X7 h
│ │ │ │ │ │ ZooInspector$1.class
│ │ │ │ │ │ ZooInspector.class" C5 Z7 P/ G, m3 J0 ~+ e3 ]- j7 U
│ │ │ │ │ │
│ │ │ │ │ ├─encryption
│ │ │ │ │ │ BasicDataEncryptionManager.class
│ │ │ │ │ │ DataEncryptionManager.class/ U# k# R. B, r h8 {8 }- G6 F! y
│ │ │ │ │ │ + _# W5 Y0 N+ q7 f! A
│ │ │ │ │ ├─gui+ k" e m1 d, Z( C- \+ s4 {3 e; v! K/ N& o
│ │ │ │ │ │ │ NodeViewersChangeListener.class! }$ P$ z! g8 `: Y9 _/ I, ^
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorAboutDialog$1.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorAboutDialog.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$1.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$2.class- E$ ?& B( F0 _+ [; _+ ~/ M2 \; S
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$3.class% Y. H8 U {9 D- e
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorConnectionPropertiesDialog.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorIconResources.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$1.class7 [; f1 L& ?2 M
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$10.class! S) ~1 F* s; O" O
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$11.class6 Q- c& w- N ^- e7 B. L f6 U
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$2.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$3.class* h! B9 ]7 C* k- j$ E' G t) I
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$4.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$5.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$6.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$7.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$8.class6 T; d' _! g1 W' }
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog$9.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog.class) p' J9 s9 `8 `) ^2 V! n* c
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersPanel.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$1.class7 P* o5 @' U: [( S$ A# c/ X W
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$2.class, B# o0 {) s! G0 W
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$3.class3 e2 N8 @) K: w
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$4$1.class |9 h+ [! _4 I5 u* R
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$4.class- d% c" i( w: g( ?' K& }
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$5$1.class$ Q8 u+ m( d' N1 l! J1 \
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$5.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$6.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$7.class [$ j! B+ J/ ~
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$8.class) V/ k9 Z; h" }$ A
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel$9.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorPanel.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$1.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$2.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$3.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$4.class, E& T) U- @0 P$ h- P7 o0 I
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeCellRenderer.class
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeNode.class& l/ G" [1 O3 I2 }/ e; g1 m# }" P
│ │ │ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer.class
│ │ │ │ │ │ │ 4 Q! L F& _" }
│ │ │ │ │ │ └─nodeviewer
│ │ │ │ │ │ NodeViewerACL$1.class
│ │ │ │ │ │ NodeViewerACL.class2 q& F" l$ S9 v1 j+ E
│ │ │ │ │ │ NodeViewerData$1.class
│ │ │ │ │ │ NodeViewerData$2.class
│ │ │ │ │ │ NodeViewerData.class
│ │ │ │ │ │ NodeViewerMetaData$1.class
│ │ │ │ │ │ NodeViewerMetaData.class
│ │ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewer.class* I* T0 Z/ @8 r. C" ]$ ^8 Z
│ │ │ │ │ │ - X; S/ @. B r' E! s& q) ?
│ │ │ │ │ ├─logger
│ │ │ │ │ │ LoggerFactory.class
│ │ │ │ │ │ 6 s W: g( G$ m) j
│ │ │ │ │ └─manager1 u { m ?; R" m
│ │ │ │ │ NodeListener.class
│ │ │ │ │ Pair.class
│ │ │ │ │ ZooInspectorManager.class9 b; D( i7 v9 f* m$ J' \
│ │ │ │ │ ZooInspectorManagerImpl$NodeWatcher.class3 a0 j+ L0 Q0 k* N2 z5 b9 }) z
│ │ │ │ │ ZooInspectorManagerImpl.class
│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeManager.class
│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeTreeManager.class) R' J y% }# m; ]
│ │ │ │ │ ZooInspectorReadOnlyManager.class
│ │ │ │ │ ) j8 Q) N! y7 x! Q2 p$ t. P
│ │ │ │ └─retry2 y" e" O/ Z }( i0 t7 h2 A. E5 t
│ │ │ │ ZooKeeperRetry.class8 e; ]- w6 `2 F
│ │ │ │
│ │ │ ├─config
│ │ │ │ defaultNodeVeiwers.cfg
│ │ │ │ / ^, C" k% N5 P' s
│ │ │ ├─icons. L1 J7 M$ G3 w t3 r- R1 [
│ │ │ │ edtsrclkup_co.gif
│ │ │ │ file_obj.gif6 z' r# \" E; ^! l+ n
│ │ │ │ search_next.gif
│ │ │ │ trash.gif. t! Y3 ^% g$ J. }
│ │ │ │
│ │ │ ├─lib+ s5 Y: A: F( o' W9 h2 `
│ │ │ │ jtoaster-1.0.4.jar
│ │ │ │ log4j-1.2.15.jar) j% M; Y0 }; Z% G- o
│ │ │ │ TableLayout-20050920.jar% f. j! A. U8 L
│ │ │ │ zookeeper-3.3.0.jar0 C3 @2 u3 C5 v. A6 ?, f& b
│ │ │ │ " Y) x% z9 R3 |1 q( }
│ │ │ └─licences
│ │ │ Apache Software Licence v2.0.txt# a5 }3 ~& d; Q4 }( l1 Y
│ │ │ epl-v10.html6 v6 k1 D/ I7 Y9 b. C, p" q0 h2 l
│ │ │ TableLayoutLicense.txt
│ │ │ " [6 @# r M Y) a+ F) y
│ │ └─src
│ │ │ build.xml
│ │ │ ivy.xml
│ │ │
│ │ ├─icons: D" U6 b+ \) W
│ │ │ fldr_obj.gif
│ │ │ info_obj.gif; C- o" E- ~9 q. w, A) Q% ^
│ │ │ jspdecl.gif
│ │ │ launch_run.gif
│ │ │ launch_stop.gif
│ │ │ new_con.gif2 x/ s2 w5 ?8 C( s, L: e3 w
│ │ │ refresh.gif1 T6 ^ I6 i: O$ @9 J6 z
│ │ │ save_edit.gif- C4 J- e: U3 k! r0 F) u
│ │ │ search_prev.gif0 A8 R- ]7 b6 M" f
│ │ │ # R2 ?2 \0 g3 b" k$ \. Z6 I
│ │ └─src' s+ C$ F* f1 ~( r* V5 {
│ │ └─java; N6 F: K$ S9 l( A3 @8 G" M
│ │ └─org; z$ m& Q; i9 k( l4 P3 |' H
│ │ └─apache
│ │ └─zookeeper8 ?% r5 C% _+ w$ J
│ │ ├─inspector
│ │ │ │ ZooInspector.java% s8 G7 W7 r0 d- e! D
│ │ │ │ , v( S5 J( `% B2 C3 a1 X5 K% U+ H
│ │ │ ├─encryption
│ │ │ │ BasicDataEncryptionManager.java
│ │ │ │ DataEncryptionManager(1).java
│ │ │ │ ' I" H' K( s5 g6 q# }4 G
│ │ │ ├─gui8 Q4 n* ^$ o; t" ]
│ │ │ │ │ about.html
│ │ │ │ │ NodeViewersChangeListener.java
│ │ │ │ │ ZooInspectorIconResources.java
│ │ │ │ │ ZooInspectorNodeViewersDialog.java: @8 e) F0 @. f: D: n
│ │ │ │ │ ZooInspectorPanel.java$ F2 H! o, j- g
│ │ │ │ │ ZooInspectorTreeViewer.java
│ │ │ │ │
│ │ │ │ └─nodeviewer
│ │ │ │ NodeViewerACL.java' P' q6 D+ y8 u7 W
│ │ │ │ NodeViewerData.java0 R( }0 L4 k j" Q. I
│ │ │ │ NodeViewerMetaData.java
│ │ │ │ ZooInspectorNodeViewer.java
│ │ │ │
│ │ │ ├─logger
│ │ │ │ LoggerFactory.java" J6 a* j- O( C' k; u6 `, f9 @5 `
│ │ │ │ " a) U" R/ ~& |# o- E2 E
│ │ │ └─manager5 T. r: H: }. I; q
│ │ │ NodeListener(1).java/ ~: q7 }7 a- R5 o- |7 F) X7 ^
│ │ │ Pair.java
│ │ │ ZooInspectorManager.java. e9 v4 c$ T& q. I3 X) U0 X1 B
│ │ │ ZooInspectorManagerImpl.java
│ │ │ ZooInspectorNodeManager.java8 Y# H; \7 t# D9 T+ W+ g
│ │ │ ZooInspectorNodeTreeManager.java
│ │ │ ZooInspectorReadOnlyManager.java
│ │ │ ) F- f7 M/ ]/ R, ?# E
│ │ └─retry- _- `$ ]1 T! v E2 Z$ S% q
│ │ ZooKeeperRetry.java
│ │ . O# f2 Q' k+ H
│ └─视频4 b+ P& u6 [0 X) Q+ s* ?1 o5 z
│ 06-01-NoSQL数据库简介.mp4
│ 06-02-Hadoop的生态圈.mp4
│ 06-03-HBase的体系架构和表结构.mp4
│ 06-04-搭建HBase的本地模式.mp4/ B/ W/ v2 p2 \$ |" e
│ 06-05-搭建HBase的伪分布模式.mp4" H! [# O. Z& s0 D! Q
│ 06-06-使用WebConsole和命令行.mp4. W5 U- }* {1 l: \0 o2 d
│ 1 f6 K2 E' H+ W, S: ]% E% ]
├─06-HBase进阶
│ │ 0924课堂笔记.txt
│ │ DataInit.java9 l; i G& e5 V) d- d: i
│ │ 在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png
│ │ 数据保存的过程.png
│ │ # k7 C3 [4 |" D. M1 j
│ ├─src
│ │ └─demo
│ │ ├─base) `7 T* s8 O" E" }
│ │ │ TestHBase.java M: h* [: I' b
│ │ │ ( ~7 `9 A6 Y, [5 [- s0 z f
│ │ ├─filter
│ │ │ TestHBaseFilter.java
│ │ │
│ │ └─mr* E) W1 }1 b& L+ A% w
│ │ WordCountMain.java
│ │ WordCountMapper.java
│ │ WordCountReducer.java
│ │
│ └─视频
│ 06-07-使用Java操作HBase.mp4
│ 06-08-搭建HBase的全分布和HA.mp44 p* Y* @2 Y7 p* b' e4 q# p: }
│ 06-09-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4
│ 06-10-HBase的过滤器.mp4
│ 06-11-HBase上的MapReduce.mp4
│
├─07-Hive4 c, a/ Q% [( R9 K
│ │ 0926课堂笔记.txt6 c l- d. C- w# X
│ │ Hive on Spark.docx
│ │ Hive中的执行计划.txt2 p/ I; y" K. h9 U( P
│ │ Hive的体系架构.png9 ^& C* @! p* t0 o I
│ │ Oracle中SQL的执行计划.txt
│ │
│ └─视频
│ 07-01-数据分析引擎和Hive.mp47 @' k; r2 q; `1 X% [. }9 z
│ 07-02-Hive的体系架构.mp44 ]5 Z- M% E0 v6 p1 L
│ 07-03-安装Hive的嵌入模式.mp47 o: M. t* h2 @" \# _! g
│ 07-04-安装配置MySQL数据库.mp4
│ 07-05-安装Hive的本地和远程模式.mp4
│ 07-06-Hive的内部表.mp48 e# x& ~4 V9 Z' t. t% G
│ 07-07-Hive的分区表.mp4
│
├─07-Sqoop和Flume8 x/ J, E0 u) r! {
│ │ 0928课堂笔记.txt. K6 h% ]2 Z; q6 |5 Y7 @) W$ c
│ │ Pig的数据模型.png
│ │
│ ├─src
│ │ ├─jdbc8 {/ Y/ {+ x) u
│ │ │ JDBCUtils.java; u: g# L2 o' J& D7 o
│ │ │ TestHive(1).java
│ │ │ / w d, g. P/ I$ P3 O! q, v8 s* a" k* N
│ │ └─udf
│ │ CheckSalaryGrade.java+ D& r( J+ c# K+ k+ O/ `7 i
│ │ MyConcatString.java
│ │
│ └─视频
│ 07-08-外部表.mp4
│ 07-09-桶表和视图.mp4! [6 n) L7 }: S2 D# c* ]- }
│ 07-10-执行Hive的查询.mp4
│ 07-11-使用JDBC查询Hive.mp41 W# [- V9 r# \/ D
│ 07-12-Hive的自定义函数.mp4
│ 08-01-Pig的安装和配置.mp4
│
├─08和09-HUE和ZooKeeper
│ │ a4.conf
│ │ Flume的体系架构.png
│ │ 4 f6 Q7 O8 ~4 ~$ k
│ ├─Oracle实验环境
│ │ 10201_database_win32.zip
│ │ Windows XP Professional.vmdk
│ │
│ ├─src/ q& v2 H2 A$ u- Z5 M5 x' ?# m
│ │ └─demo, d& Z7 P$ _, D- r J- ~9 \) b
│ │ └─pig/ `; ?8 ]0 g0 k2 s$ i" ]( b
│ │ CheckSalaryGrade.java: F- [; B: V- n& b0 f
│ │ IsSalaryTooHigh.java
│ │ MyLoadFunction.java
│ │ $ f; ^- ?9 O N8 E7 C
│ └─视频
│ 08-02-使用PigLatin语句处理数据.mp43 V) r! X& P) n9 x+ v
│ 08-03-Pig的自定义函数.mp4
│ 09-01-使用Sqoop采集数据.mp4
│ 09-02-使用Flume采集数据.mp42 J z# i9 v7 W' ~( _6 o- i' q& P
│ # ?( c. {) n; h8 p
├─10-11-12-MemCached* n/ ^. g1 d+ F4 d0 ]
│ │ 1005课堂笔记.txt. L2 w. N- |, W% P! r* K
│ │ Memcache基本的原理和体系架构.png
│ │ NameNode的联盟.png
│ │ 如何提高性能.png/ O1 K p6 k+ w" S) N2 ]
│ │
│ └─视频
│ 10-09-NameNode联盟的架构.mp4. l* j# D7 F3 D* }
│ 10-10-搭建NameNode的联盟.mp4
│ 11-01-HUE.mp4
│ 11-02-第二阶段小结.mp4
│ 12-01-内存数据库简介.mp4. z) W1 R" S$ E6 u: {- @4 N; \
│ 12-02-Memcache的体系架构.mp45 ^5 l# h/ a4 Z, |: Q" d
│ ' \& c7 |: e. g4 M2 z8 R
├─10-HDFS的联盟和HA p2 w3 |5 d! w% s$ F8 i
│ │ 1003课堂笔记.txt
│ │ pom.xml
│ │ 利用ZooKeeper实现HDFS的HA.png
│ │ 利用ZooKeeper实现秒杀.png
│ │ 实现Hadoop的HA.txt
│ │
│ └─视频' T! x+ b/ k4 K" ^; n$ g) p
│ 10-01-ZK简介.mp4& l4 x4 s2 N) |6 m
│ 10-02-搭建单节点的ZK.mp4
│ 10-03-利用ZK实现秒杀.mp4
│ 10-05-基于ZooKeeper的HDFS的HA的架构.mp4
│ 10-06-搭建HadoopHA的准备工作.mp4' F0 P. O) v3 f0 m# S% I' g+ C
│ 10-07-搭建Hadoop的HA.mp4
│
├─12-13-Redis
│ │ 1007课堂笔记.txt Q2 S1 C2 k$ o
│ │ TestMemcached.java
│ │ - |5 |' K" I4 i9 t
│ ├─安装包
│ │ │ commons-pool-1.5.4.jar.zip
│ │ │ jedis-2.1.0.jar.zip
│ │ │ nutcracker-0.3.0.tar.gz
│ │ │ redis-3.0.5.tar.gz4 q# l% ? r8 ]; M4 ?! F+ G
│ │ │ 集成redis的jar包.zip' k1 E2 _8 \" h8 r6 I
│ │ │ , E: s, c1 y4 C, h' I
│ │ └─MemCached
│ │ libevent-2.0.21-stable.tar.gz
│ │ memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz
│ │ memcached-1.4.25.tar.gz
│ │ spymemcached-2.10.3.jar
│ │ 4 ~$ ]1 i' C: M5 i% C+ y& K( O
│ └─视频
│ 12-03-安装和配置Memcached.mp4
│ 12-04-操作MemCached.mp4
│ 12-05-MemCached路由算法.mp4
│ 12-06-MemCached的主主复制功能.mp41 i9 M7 o7 }9 r) N
│ 13-01-Redis的简介.mp4
│ 13-02-安装和配置Redis.mp42 k, ^. H a1 G& V6 O" V+ o5 L
│ 13-03-操作Redis.mp4
│ 13-04-Redis的事务和锁机制.mp4
│
├─13-14-Storm基础
│ │ 1010课堂笔记.txt
│ │ 搭建Redis的主从复制.png
│ │ 自来水厂处理自来水的过程.png
│ │ ( o5 e* V) |" c9 }: u+ B
│ └─视频
│ 13-05-Redis的消息机制.mp45 |9 _9 d. D1 ~* R9 d
│ 13-06-Redis的持久化.mp4! R+ p6 |0 `2 r: k
│ 13-07-Redis的主从复制.mp4+ A( Y* ~7 {6 k/ ~' w0 W
│ 13-08-实现Redis的代理分片.mp4" n% P0 O @' s. O# m& `
│ 13-09-Redis的哨兵.mp4- a/ Q% f- r! L4 Q( w% k4 Y
│ 14-01-大数据实时计算简介.mp40 w. [! z3 o3 R
│ 14-02-Storm的体系架构.mp4
│ % V* R. Y& R! I! J7 R
├─14-15-集成Storm& N7 X# G; D5 m* L1 e! i% L$ ^
│ │ 1015课堂笔记.txt. e/ S4 I8 z- s3 W7 w. }
│ │ commons-pool2-2.3.jar
│ │ jedis-2.7.0.jar
│ │ 分析WordCount程序数据处理的过程.png
│ │ 4 y x+ S: h& y4 `' o2 R' Z
│ ├─wc# w. }/ D5 G1 r# M i5 N
│ │ WordCountHBaseBolt.java
│ │ WordCountSplitBolt.java
│ │ WordCountSpout.java8 r& m4 j: Q2 O! |1 f% }
│ │ WordCountTopology.java
│ │ WordCountTotalBolt.java3 ~5 c- Z1 z: Y# @$ q, O
│ │
│ └─视频
│ 14-09-Storm的原理分析.mp49 e- n8 h4 N9 c
│ 14-10-集成Storm和Redis.mp4
│ 14-11-集成Storm和HDFS.mp4! P5 `1 s2 u$ u6 u2 i* f. F' B6 J" Q) Z( `
│ 14-12-集成Storm和HBase.mp4
│ 15-01-Scala语言简介.mp4: |$ Q3 b0 T7 y, L
│ 15-02-Scala中的数据类型和变量常量.mp4
│ 15-03-Scala的函数.mp4" l7 Y1 h; w0 U) |
│
├─14-Storm进阶+ H, V# A7 i( y- Y6 U
│ │ 1011课堂笔记.txt
│ │ 分析WordCount程序数据处理的过程.png P" @1 T3 T3 A% `
│ │ 实时计算典型的架构.png
│ │
│ ├─src
│ │ └─demo
│ │ └─wc- w3 K9 O& {& U7 O7 i9 N
│ │ WordCountTopology.java
│ │ WordCountTotalBolt.java
│ │ " o$ I9 ~1 m4 H3 n
│ └─视频3 j& J- V2 I( m% J
│ 14-03-搭建单节点的Storm.mp48 U' f6 H$ `7 h* Z/ f1 c
│ 14-04-搭建全分布和HA.mp4
│ 14-05-执行Storm的Demo.mp4% q7 n9 v3 z5 D0 B% N
│ 14-06-分析WordCount数据处理的过程.mp4
│ 14-07-开发任务的Spout组件.mp4: ~) {6 `' e+ |- h. }3 M2 b) m
│ 14-08-开发任务的Bolt组件和主程序.mp4
│ 3 J6 h! A+ o6 B' v5 p$ c
├─15-20 Scala编程语言
│ ├─15-16-Scala编程语言1
│ │ │ 1017课堂笔记.txt! x! S0 F, Y% Z v4 r
│ │ │
│ │ ├─day1018* u# e7 v4 ~' f1 H/ A% Q; q1 T
│ │ │ Demo1.scala) v0 }- s; n( [# c& h6 h
│ │ │ Student1.scala5 {5 ]5 v6 [3 {0 q
│ │ │
│ │ └─视频# b; I8 ~8 }! Q6 C* h% b
│ │ 15-07-数组.mp4
│ │ 15-08-映射.mp4, Y8 M, Z- e! `
│ │ 15-09-元组.mp43 ?% Q; m: J- D M/ F7 M# q
│ │ 16-01-面向对象简介.mp4
│ │ 16-02-定义类.mp48 }) a6 Q1 S7 z4 ^- b
│ │ " j1 x% L H0 B
│ ├─16-17 Scala编程语言2
│ │ │ 函数的结构.png
│ │ │ 课堂笔记.txt! u# c2 E" g. z* g, N$ N) p& ^
│ │ │ & @: l0 v0 u# p3 \, q. U
│ │ ├─day10195 S9 D" {7 {5 ~3 x5 [
│ │ │ CreditCard.scala- u. z1 `# J$ ^7 V- ^ R1 K" q, O
│ │ │ Demo1.scala$ V' u: }2 X) x/ A
│ │ │ Demo2.scala
│ │ │ Demo3.scala' a% Y1 Q( i5 j: Z, x3 k2 `
│ │ │ Demo4.scala
│ │ │ HelloWorld.scala' l+ s) ^) P( r% _2 s
│ │ │ Student1.scala
│ │ │ Student2.scala' |1 s( k) R4 V, ]9 u: Q% L' [
│ │ │ Student3.scala) N: V; _' M' n, a; b. T5 ]) |
│ │ │
│ │ └─视频4 i7 i) t1 _& X- k9 U; l. @
│ │ 16-03-内部类.mp4
│ │ 16-04-类的构造器.mp4
│ │ 16-05-object对象.mp49 w1 u% p: \+ F0 Q
│ │ 16-06-apply方法.mp4
│ │ 16-07-继承.mp49 f2 q6 M/ K# G" O3 Z* ?% ]
│ │ 16-08-抽象类和抽象字段.mp4" c, R) [' F. D% x6 o4 U" F
│ │ 16-09-trait.mp4
│ │ 16-10-包和包对象.mp4
│ │ 17-02-什么是高阶函数.mp4
│ │ 17-03-高阶函数示例.mp49 q( W! [# c& n9 i- U- z! M L( E
│ │
│ ├─17-18 Scala编程语言3& l% f. ~% C- e6 t& p" K) H- ~
│ │ ├─day1022) _8 _ a _6 N8 ~4 K
│ │ │ Demo1.scala
│ │ │ Demo2.scala$ v4 |) ]1 o( ]) J
│ │ │
│ │ └─视频3 T- n3 Q8 P- y% l& m" }0 G' h
│ │ 17-04-闭包和柯里化.mp42 S& t& m2 Z) n/ Q1 Z/ F1 n% c( x
│ │ 18-01-可变集合和不可变集合.mp49 l5 q$ L* W" t, e* J/ h
│ │ 18-02-列表.mp4
│ │ 18-03-序列.mp4
│ │ 18-04-集.mp4( e0 P2 _* M( ]; r" t
│ │ 18-05-模式匹配.mp4
│ │ 18-06-样本类.mp4
│ │ 19-01-泛型类.mp4
│ │ 19-02-泛型函数.mp4( r: H' }/ l: ^" W$ g
│ │ ; q4 H. D) r# q
│ └─19-20 Scala编程语言4- p* r5 X; P# t2 G
│ │ 1024课堂笔记.txt
│ │ Spark的体系架构.png9 }8 t7 V) S6 g! [( y* O7 E" N
│ │ # z" A; w/ ` h
│ ├─day10249 R2 h9 D% @( O; U, z2 R
│ │ │ ImplicitClassDemo.scala
│ │ │ ImplicitDemo.scala
│ │ │
│ │ ├─demo1
│ │ │ DemoClass1.scala
│ │ │
│ │ └─demo2* U7 t7 ?; [& ~& i+ `: M
│ │ DemoClass2.scala
│ │
│ └─视频! O7 w% x! Z" E
│ 19-03-上界和下界.mp4
│ 19-05-协变和逆变.mp4! _! G4 S8 _/ O% j) x8 O
│ 19-06-隐式转换函数.mp4
│ 19-07-隐式参数.mp4* P3 Y% D U/ s8 n' `9 i$ t
│ 19-08-隐式类.mp4
│ 20-01-Spark简介.mp4
│ 20-02-Spark的体系架构.mp4
│ 20-03-安装Spark伪分布模式.mp4 h/ V# |* E8 X4 a
│ 20-04-安装Spark全分布模式.mp4
│
├─20-22 spark内存处理架构
│ ├─20-21-spark技术5% j4 g. K5 b( a4 s" B' }4 b
│ │ │ 1102课堂笔记.txt& x2 P" j& A: K; R3 j
│ │ │ MyTomcatLogCountToOracle.scala& R7 G, e1 k, @4 h. Z
│ │ │ 产生错误的原因.png0 T# J& A0 c3 `7 t
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 20-27-操作数据库.mp4
│ │ 20-27-操作数据库.mp4.baiduyun.p.downloading
│ │ 21-01-SparkSQL基础.mp4
│ │ 21-02-创建DataFrame.mp4" E$ d) U6 j' _& S. ^# Q1 i n$ E! z
│ │ 21-03-操作DataFrame.mp4
│ │ 21-04-操作DataSet.mp4
│ │ 21-05-SparkSQL中的视图.mp4/ C. g# S0 H$ g
│ │
│ ├─20-spark技术1
│ │ │ 1025课堂笔记.txt) p1 V0 ^5 p7 y& h( U3 n
│ │ │ JavaWordCount.java. S3 q; Y0 M' n: s( h
│ │ │ 蒙特卡罗求PI（圆周率）.png6 J- z+ ^' K% b, \1 t$ ?/ d
│ │ │ ) @& z3 K& o( M) @
│ │ └─视频
│ │ 20-05-Spark基于文件目录的单点恢复.mp4 U/ I! o5 j. {' r
│ │ 20-06-基于ZooKeeper的Standby的Master.mp4
│ │ 20-07-使用spark-submit.mp4
│ │ 20-08-使用spark-shell.mp4
│ │ 20-09-在IDE中开发Scala版本的WordCount.mp48 Z. ^" a9 E* ?& f0 o
│ │ 20-10-在IDE中开发Java版本的WordCount.mp41 H3 y- C5 C5 L% }
│ │ 1 ^6 p6 O5 E) d- G+ T' `
│ ├─20-spark技术2
│ │ │ 1029课堂笔记.txt A9 J) V& \; d& X$ T% k
│ │ │ RDD基本Transformation算子.txt( q! X: h& B+ i
│ │ │ RDD由分区组成.png
│ │ │ sales" B/ Q# i3 N) o
│ │ │ Spark的调用任务的过程.png
│ │ │ 分析WordCount数据处理过程.png
│ │ │
│ │ └─视频 o8 _( O0 O% @- ]9 k
│ │ 20-11-分析Spark的WordCount数据处理过程.mp4 y5 x% }) g/ n/ F8 g% x
│ │ 20-12-Spark的调用任务的过程.mp4
│ │ 20-13-什么是RDD.mp4
│ │ 20-14-RDD的基础算子.mp4
│ │ 20-15-RDD的缓存机制.mp4
│ │ 20-16-RDD的容错机制.mp4; Z/ f! P& @! h
│ │ 20-17-RDD的依赖关系.mp4 K: g( v+ m! ^7 ?+ I% P7 l
│ │
│ ├─20-spark技术3
│ │ │ 1031课堂笔记.txt' k% X# u4 t% q, P& s p
│ │ │ aggregate.png* h' r1 O7 M6 v$ R8 S8 d; L
│ │ │ aggregateByKey.png
│ │ │ localhost_access_log.2017-07-30.txt
│ │ │
│ │ ├─day1031
│ │ │ MyOracleJdbcRDD.scala' ^: v9 f& z- u0 q1 @( P6 J
│ │ │ MyTomcatLogCount.scala! s+ U( w; i9 o+ v' u
│ │ │ MyTomcatLogPartitioner.scala
│ │ │
│ │ └─视频
│ │ 20-18-mapPartitionsWithIndex.mp4
│ │ 20-19-使用aggregate操作数字.mp4/ V4 R# D* g* V* V& Z% _$ ]
│ │ 20-20-使用aggregate操作字符串.mp4! ~* v/ ], @6 M3 }
│ │ 20-21-使用aggregateByKey.mp4, j$ F4 V% L6 p' M4 E
│ │ 20-22-使用coalesce与repartition.mp4* a' q6 U8 m) w4 Q
│ │ 20-23-编程案例简介.mp4
│ │ 20-24-分析Tomcat的访问日志.mp42 g2 v6 J/ g) x% r1 I
│ │ 20-25-自定义分区.mp4
│ │ 20-26-使用JdbcRDD.mp4
│ │
│ ├─21-spark技术4
│ │ │ 1105课堂笔记.txt* o" u! s; e; h: I" |( n
│ │ │ Demo1.scala6 f4 D/ M' g3 E' r4 F. C7 |; P+ p
│ │ │ Demo2.scala" z- W- C; s0 v3 I3 [) ^
│ │ │ emp.json
│ │ │ ojdbc6.jar; ~! M/ q0 g0 }9 {" ~' m4 \
│ │ │ SpecifyingSchema.scala0 O `) H m% p9 c
│ │ │ 第57页的例子.png) `% ~+ Y* i. t, l/ S! @' z
│ │ │
│ │ └─视频: W( |/ @5 w% {7 Q1 {# M. H& y
│ │ 21-06-使用load和save函数.mp4; y& n6 M- C3 n4 q! Q. O
│ │ 21-07-使用Parquet和JSON文件.mp4, `( V6 Y _2 D' [9 N6 ^. ]
│ │ 21-08-使用JDBC.mp4$ T/ k1 [* [0 l! o3 L+ n0 L7 V
│ │ 21-09-集成Hive.mp4
│ │ 21-10-SparkSQL性能的优化.mp4
│ │ 21-11-在IDE中开发SparkSQL程序.mp4! B! _* ?3 A0 C1 |8 g" K
│ │ 21-12-讲义57页的例子.mp43 F& n7 o0 ^' V3 ~8 g
│ │ 22-01-SparkStreaming简介.mp4! ]+ h$ S" d1 ]$ q* b
│ │
│ └─22-spark技术6- g: N4 B5 p# W
│ │ 1107课堂笔记.txt
│ │ Kafka的体系架构.png& {6 } P. P- k
│ │ SocketTool.exe_back" ~/ T N9 d$ k* ^
│ │ 什么是DStream.png
│ │ 3 K$ D3 s& d1 v+ }* J4 n
│ ├─day1107: K: w a7 E4 y: i' I; Q
│ │ FileStreaming.scala
│ │ MyNetworkWordCount.scala% k1 D+ u% ?0 J, D0 `( p( m8 P" z
│ │ MyNetworkWordCountByWindow.scala4 q n+ A: r9 I& f
│ │ MyNetworkWordCountWithSQL.scala
│ │ MyTotalNetworkWordCount.scala
│ │ RDDQueueStream.scala
│ │ 2 }9 H R8 O% A+ Z
│ └─视频( b8 i+ h5 Y: w0 j1 ^! `3 ` F
│ 22-02-开发自己的StreamingWordCount.mp4( I* |( q4 k) p. V. r4 {& U, ~( Q
│ 22-03-什么是DStream和转换操作.mp4
│ 22-04-使用updateStateByKey.mp42 _* n c- _+ O$ O. I7 [
│ 22-05-窗口操作.mp4
│ 22-06-文件流.mp4
│ 22-07-RDD的队列流.mp4
│ 22-08-集成SparkSQL.mp47 O$ l) ?- M" g! d- P- x/ d
│ 22-09-Kafka简介.mp4
│
└─22-kafka消息队列
│ 1110课堂笔记.txt
│ a1.conf. D: |' g, r4 }, E
│ a4.conf# W' T8 C1 s, I
│ pom.xml
│ spark-streaming-flume-sink_2.10-2.1.0.jar
│ spark-streaming-flume_2.10-2.1.0.jar
│ 大数据电商新版.zip$ [- O# S: y8 [" i' v3 x+ \0 M# k1 q
│ 黑客破解课程须知.doc
│
└─视频
22-10-集成Flume和SparkStreaming.mp4, [7 D) Z' r" u8 X' J4 _
22-11-基于Receiver接收Kafka的消息.mp46 J& O8 X$ V4 g
22-12-基于直接读取Kafka和小结.mp40 x' x* o& Q( S/ x! y' q1 h6 u
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发表于 2020-5-29 11:09:26
发表于 2020-5-31 14:06:03
