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[大数据] 谭Z大数据入门到精通课程2019

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发表于 2020-5-29 11:09:26 | 显示全部楼层 |阅读模式


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├─01-Linux基础
│  │  vmwarepro12.rar# v$ b0 q- K* A* r
│  │  7 G; E6 r, C+ j9 z0 t8 @1 o- ]
│  ├─rhel-7.4% A: I) F) v9 I! O) w) R2 G
│  │      rhel-client-7.4-x86_64-dvd.iso
│  │      rhel-server-7.4-x86_64-boot.iso& x$ H8 u9 V  ^) _* h5 G# D! t
│  │      
│  ├─课程视频' L1 M" m5 p9 I0 }3 U3 ^1 x' O( c8 |& V
│  │      01-01-准备Linux操作系统.mp46 i- C; V# J. V2 Z/ D$ X. V
│  │      01-02-学习路线和课程简介.mp4+ J( T' z9 R+ A: l1 M' D5 H" ?
│  │      01-03-配置Linux和Linux的目录结构.mp4
│  │      01-04-vi编辑器.mp4- w0 F) K+ r# ~6 ~: @) |
│  │      01-05-Linux的基本操作和安装JDK.mp4
│  │      01-06-Linux的权限管理.mp4( U$ O# ^5 C6 E- S3 w/ s
│  │      01-07-Java的死锁分析.mp45 \5 I& H2 T( G5 L) a
│  │      
│  └─课程课件+笔记7 e. V+ B5 o7 e, w5 R2 c6 i6 n
│          0824课堂笔记.txt! z+ C: i4 \6 c! M
│          DeadLock.java8 T7 e* e! X& O0 q
│          Linux操作系统基础.ppt
│          各章概述.txt! j& e$ o1 c; Y
│          权限的管理.png
│          资料下载.txt
│         
├─02-大数据课程概述与大数据背景知识2 ^/ f3 {* Z( J6 m8 y) B/ ?
│  ├─课程视频5 N( `4 E+ M, n" L! W+ q
│  │      02-02-数据仓库和大数据.mp4
│  │      02-03-OLTP和OLAP.mp4, U8 t! x6 u& k9 [8 @
│  │      02-04-分布式文件系统的基本思想.mp4
│  │      02-05-什么是机架感知.mp4" v5 C* ?: ?) z( _: H2 s! M
│  │      02-06-什么是倒排索引.mp4
│  │      02-07-HDFS的体系架构和Demo演示.mp49 A0 x1 M6 r0 ~. o
│  │      02-08-什么是PageRank.mp4! ~+ {1 s6 ^; E8 I
│  │      02-09-MR编程模型.mp4
│  │      02-10-Demo-单词计数WordCount.mp4" M' c6 F. ^  a4 F3 B+ r
│  │      02-11-BigTable大表.mp4
│  │      * d4 O; _& L& q* i  F
│  └─课程课件・+笔记
│          0827课堂笔记.txt
│          什么是倒排索引.xlsx) V1 x0 m# W% m
│          什么是索引.png; x2 z" y; N9 s* @1 v
│          分布式文件系统的基本思想.png4 n/ c" v1 F4 E
│          搭建数据仓库的过程.png
│          机架感知的基本思想.png+ s$ R; j/ z. h; [" V9 u- L$ a
│          8 I- l- {9 }! ]& X, u9 H
├─03-搭建Hadoop的环境
│  ├─课程视频
│  │      03-01-Hadoop的目录结构和本地模式.mp4$ _5 f: P' |7 a4 @
│  │      03-02-配置Hadoop的伪分布模式.mp4
│  │      03-03-免密码登录的原理和配置.mp4
│  │      03-04-搭建Hadoop的全分布模式.mp4* R; j& K) B) Y- O3 d2 F
│  │      03-05-主从结构的单点故障.mp4/ c! k3 a7 r/ u9 B0 ]! @
│  │      
│  └─课程课件+笔记
│          0829课堂笔记.txt
│          Hadoop的目录结构.png
│          MapReduce的编程模型.png# t! N) ~) L- n: W( t# d7 k
│          Oracle表结构和HBase的表结构.png# W! {3 y; x8 A% y  k7 ^
│          PageRank.xlsx3 O% X$ n6 i* Z
│          tree-1.6.0-10.el7.x86_64.rpm$ w4 _. n5 O0 g0 a( ^
│         
├─04-Hadoop的体系结构
│  ├─课程视频
│  │      04-01-HDFS之NameNode的职责.mp4
│  │      04-02-HDFS之DataNode.mp4
│  │      04-03-HDFS之SecondaryNameNode.mp4
│  │      0 W9 M; [8 T) a0 T$ c
│  └─课程课件+笔记/ H- P4 }: A7 B7 I; _! C
│          0831课堂笔记.txt, s0 |" [, o8 m6 Q1 n: {6 O
│          SecondaryNameNode日志合并的过程.png) }3 k; ~5 v4 P2 a
│          免密码登录的原理.png7 a+ p& ]6 ?, @- o$ h6 c* ?
│          全分布环境集群的规划.png
│          1 V7 ]8 V' R) o5 d7 Y% P  g
├─04-HDFS上传与下载的原理6 g  s! Z/ V: e. H
│  ├─课程视频; ]+ O% e" s% C' B' r8 s. ?5 o9 y
│  │      04-09-HDFS数据上传的过程.mp4
│  │      04-10-HDFS数据下载的过程.mp4/ s' S8 C' x  N7 C3 I" n
│  │      04-11-HDFS的安全模式.mp4$ K. v- W. c9 w/ {  Y
│  │      04-12-HDFS的快照.mp4
│  │      04-13-HDFS的配额.mp4- [8 l6 @# ?) j/ T# h
│  │      04-14-HDFS的回收站.mp4
│  │      04-15-什么是RPC.mp4
│  │      04-16-Java的动态代理对象.mp4
│  │      04-17-HDFS的联盟与HA简介.mp4
│  │      
│  └─课程课件+笔记
│      │  0905课堂笔记.txt
│      │  HDFS数据上传的过程.png
│      │  HDFS数据下载的过程.png' n+ \( A# o3 ]8 g6 c& f
│      │  HDFS的联盟与HA简介.png
│      │  使用RPC完成远程调用.png1 G/ U, l" X7 n' M& _; m: d
│      │  动态代理对象的基本原理.png
│      │  
│      └─rpc
│          ├─client0 u# a2 c8 y# ~" ]; K4 P4 `5 J$ n
│          │      MyRPCClient.java) U/ v! g2 t- Z* w1 D0 g) O
│          │      
│          └─server
│                  MyInterface.java* c( l" }2 D) [5 b% ^! J
│                  MyInterfaceImpl.java
│                  MyRPCServer.java
│                  
├─04-操作HDFS& D+ R1 _2 E  Q! [% s1 B( s/ B
│  ├─课程视频
│  │      04-04-HDFS的WebConsole.mp4
│  │      04-05-HDFS的命令行操作.mp4- ^& y" I  Y( a5 _
│  │      04-06-创建目录和HDFS的权限的问题.mp4
│  │      04-07-使用JavaAPI上传数据.mp4
│  │      04-08-HDFS的Java其他操作.mp4
│  │      
│  └─课程课件+笔记* u3 z2 k6 l+ c8 ?+ v
│      │  0903课堂笔记.txt
│      │  HDFS启动的过程.png0 {1 l" Z6 o! `1 G8 z+ Y# I
│      │  " f$ `1 x1 S0 w5 t
│      └─src5 m, h: d* R% P$ i* U' S+ t: K; S7 I
│          │  TestD.java. p  z/ l8 p( p' p0 H
│          │  
│          └─day0903
│                  HDFSDemo.java
│                  TestMkDir.java
│                  TestUpload.java
│                  7 X3 R9 g, r3 @
├─05-HDFS的底层原理:代理对象和RPC4 z' f+ p# o9 c0 M# d/ Y% \: v) z8 d
│  ├─课程视频
│  │      05-01-MapReduce回顾.mp4
│  │      05-02-分析WordCount数据处理的过程.mp4/ D( o8 T5 A+ I$ s' Q
│  │      05-04-开发WC的主程序.mp46 h7 f: C0 s3 J% h
│  │      05-05-Yarn调度MapReduce任务的过程.mp4
│  │        m# c3 ~6 _; O& g( @3 w/ X
│  └─课程课件+笔记
│      │  0907课堂笔记.txt
│      │  Yarn调度MapReduce任务的过程.png
│      │  分析WordCount数据处理的过程.png
│      │  9 t9 L6 ]  g) l
│      └─day0907
│          ├─proxy+ g" M0 N3 O2 i& L2 k: d
│          │      MyBusiness.java
│          │      MyBusinessImpl.java6 d( u# l* Q; e
│          │      TestMain.java( t$ s- J* g9 l, T
│          │      ! S4 c2 ^( s9 q1 T' r
│          └─wc9 n  K( q9 b- V6 r. C: S/ w
│                  WordCountMain.java
│                  WordCountMapper.java
│                  WordCountReducer.java8 j& Q, t6 o' r# l3 F0 @
│                  
├─05-MapReduce基础
│  │  05-06-分析求每个部门的工资总额.mp4/ f6 v8 N) j' m& q
│  │  05-07-开发程序求每个部门的工资总额.mp4
│  │  05-08-Java的序列化.mp4* I- W% P4 O. g5 z% p1 W/ I. A0 T
│  │  05-09-MapReduce的序列化.mp4
│  │  05-10-使用序列化求部门工资总额.mp4& Q7 l' E$ e! V* v
│  │  05-11-基本数据类型的排序.mp4
│  │  0910课堂笔记.txt
│  │  dept.csv
│  │  emp.csv( K) x- @: b+ Y" E' o
│  │  求部门的工资总额.png# _6 l( P1 `$ U6 z* ^" S
│  │  
│  └─day0910
│      ├─salarytotal
│      │      SalaryTotalMain.java
│      │      SalaryTotalMapper.java8 d2 L9 }4 q" s8 P  k+ ~. R
│      │      SalaryTotalReducer.java* [+ Y( `9 d2 B
│      │      ! T9 U0 G: _+ d* h7 d) ^* i
│      └─serializable" z" V/ @9 Y8 ]  |' ~+ x
│          ├─hadoop
│          │      Emp.java8 v2 x' a4 v! W/ n4 N8 `  t0 z7 |
│          │      EmpInfoMain.java* U! T2 d0 E4 q
│          │      EmpInfoMapper.java( c8 t/ b7 y/ I) H: Q7 ]
│          │      1 e% p: N( o. e& E2 Z: j7 F1 F
│          ├─java
│          │      Student.java. s  r# w) }7 c2 {
│          │      TestMain.java
│          │      
│          └─salarytotal
│                  Emp.java7 d0 _7 I& l. q, ]; G
│                  MyNumberComparator.java* J* P; ^7 t! \* {7 a
│                  SalaryTotalMapper.java" z+ n8 K+ Z2 }) F% M
│                  SalaryTotalReducer.java
│                  2 Y  l1 m5 T' a# l
├─05-Mapreduce的高级功能! s: H! w( `7 U
│  │  0912课堂笔记.txt# R6 ?0 ]; D6 c6 b! T9 F4 z. g+ o
│  │  Combiner的作用.png
│  │  不能使用Combiner.png
│  │  分析WordCount数据处理的过程.png
│  │  无标题.png# S' f4 y5 N, [/ X7 \
│  │  # g( Q2 }6 B$ o& a4 X2 K# _( B
│  ├─day0912
│  │  ├─combiner
│  │  │      AvgSalaryMain.java
│  │  │      AvgSalaryMapper.java
│  │  │      AvgSalaryReducer.java
│  │  │      
│  │  ├─partition2 `  z0 x/ y5 B# T
│  │  │      Emp.java
│  │  │      MyPartitioner.java$ w7 R3 F  \3 S) L8 L& w  `7 U
│  │  │      MyPartitionerMain.java( w2 c9 {6 ~5 |; o3 M1 E. b# r
│  │  │      MyPartitionerMapper.java6 i+ H' F/ r& z$ A$ U/ R8 K3 Y
│  │  │      MyPartitionerReducer.java1 V5 q/ b2 Y7 X$ K, o+ |8 M( h* X
│  │  │      ! y4 F+ A9 Q! d' F
│  │  └─sort. x) t  w* h0 I1 N5 s+ _4 i
│  │      ├─java
│  │      │      Student.java- G1 X( ?& t$ k
│  │      │      StudentMain.java
│  │      │      / N" N3 e+ h, u* ~; Z2 o
│  │      └─mapreduce" {8 S+ a5 y/ S+ E5 T
│  │              Emp.java! i! N* j: O: h* r$ ]2 M
│  │              EmpSortMain.java
│  │              EmpSortMapper.java6 i2 F4 d& n, I5 B
│  │              
│  └─视频
│          05-12-复习SQL的排序.mp4
│          05-13-Java对象的排序.mp4* G$ S0 l' }# Y8 M
│          05-14-MR对象的排序.mp4
│          05-15-分区的基本概念.mp4
│          05-16-什么是Hash分区.mp4' j. l: `; {5 R5 z" o) q5 t3 N
│          05-17-分区的编程案例.mp48 d4 @/ P6 x8 Z$ O
│          05-18-什么是Combiner.mp4
│          05-19-不能使用Combiner的情况.mp4* e9 K3 y+ b5 @
│          , f0 c" i. L( G- }! V2 E
├─05-MapReduce编程案例1
│  │  0917课堂笔记.txt
│  │  shuffle.png3 L& S/ r1 o4 x. Q
│  │  分析等值连接的处理过程.png
│  │  分析自连接的处理过程.png
│  │  笛卡尔积.xlsx
│  │  5 w# S8 z4 Z" o2 R  }
│  ├─mr. \; V6 i' o3 I& s( j
│  │  ├─distinct
│  │  │      DistinctMain.java
│  │  │      DistinctMapper.java
│  │  │      DistinctReducer.java
│  │  │      0 `3 N' a9 }/ O1 ?4 T1 G
│  │  └─equaljoin
│  │          EqualJoinMain.java
│  │          EqualJoinMapper.java
│  │          EqualJoinReducer.java
│  │          7 u/ W9 D( N: m# [; k
│  └─视频
│          05-20-Shuffle的过程.mp4
│          05-21-数据去重.mp46 @4 D* t  K+ B& x- p# n( r
│          05-22-复习SQL的多表查询.mp4
│          05-23-分析等值连接的处理过程.mp45 M, g8 i: t7 y- z
│          05-24-使用MR实现等值连接.mp4/ l' ?2 M$ b2 o7 T7 [
│          05-25-分析自连接的处理过程.mp4
│         
├─05-MapReduce编程案例2( K- l4 ?, k! G3 g8 v% C3 u+ D
│  │  0919课堂笔记.txt+ G  t+ C( s$ s! A5 A5 b
│  │  倒排索引数据处理的过程.png
│  │  ; O7 f, ?, C: c' F3 A9 i/ x7 p- O
│  ├─MRUnit
│  │      apache-mrunit-1.1.0-hadoop1-bin.tar.gz
│  │      mrunit-1.1.0-hadoop2.jar
│  │      0 g" ]5 K( c5 U
│  ├─源码
│  │  └─day0919
│  │      ├─mrunit4 J/ D) d: v' t6 Y3 k
│  │      │      WordCountMapper.java
│  │      │      WordCountReducer.java
│  │      │      
│  │      ├─revertedindex% N9 |& _$ c, b$ P
│  │      │      RevertedIndexMain.java
│  │      │      RevertedIndexMapper.java
│  │      │      RevertedIndexReducer.java
│  │      │      
│  │      └─selfjoin+ g3 x1 k: I5 v5 f. h
│  │              SelfJoinMain.java
│  │              SelfJoinMapper.java
│  │              SelfJoinReducer.java
│  │              
│  └─视频
│          05-26-实现自连接的MapReduce程序.mp4
│          05-27-分析倒排索引的过程.mp4, _; g# F; }, M: m) M' C
│          05-28-使用MapReduce实现倒排索引1.mp4
│          05-29-使用MapReduce实现倒排索引2.mp4: q6 F) _$ m3 X- R
│          05-30-使用MRUnit.mp47 X7 m' @4 i# u( {2 Z- R5 a
│          05-31-第一个阶段小结.mp42 Q# D1 J1 a# g# i* K
│          . r. e) Q% A, j0 F" Z6 d( S& ]
├─06-HBase基础" d9 Q+ X% Y3 X/ @
│  │  0921课堂笔记.txt6 C- M- i/ H! o  V2 c5 Q
│  │  Hadoop的生态体系圈.png
│  │  HBase的体系架构.png+ S' N: \/ x7 h
│  │  Oracle表结构和HBase的表结构.png% j$ k. o" C& s  l3 S" m) O- ^
│  │  主从结构的单点故障.png; ?) C2 C* W/ k! Z+ Y1 z1 x! n7 A
│  │  在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png0 W9 f2 z) ^* Q% n) d
│  │  无标题.png  q/ k" n1 \. V6 S5 L+ ]4 ~
│  │  设计一个数据库来保存电影的信息.png
│  │    X+ i$ |+ l2 W- }$ W. o
│  ├─linux连不上网得解决办法
│  │      8G内存分布装4台虚拟机.wmv
│  │      linux连不上网的原因.wmv4 ^1 }6 {# Z& A# C
│  │      实际案例解决.wmv/ n7 x8 \- @1 P: A  B9 O
│  │      
│  ├─ZooInspector  S# r& `% t3 I  Z6 r% A
│  │  ├─build+ B7 H/ ], V5 k1 J; w1 z  d4 v
│  │  │  │  zookeeper-dev-ZooInspector.jar
│  │  │  │  
│  │  │  ├─classes! w# s. x4 Y/ j! A% Z5 j
│  │  │  │  └─org
│  │  │  │      └─apache
│  │  │  │          └─zookeeper
│  │  │  │              ├─inspector4 V3 [! W7 P+ r0 h' X7 h
│  │  │  │              │  │  ZooInspector$1.class
│  │  │  │              │  │  ZooInspector.class" C5 Z7 P/ G, m3 J0 ~+ e3 ]- j7 U
│  │  │  │              │  │  
│  │  │  │              │  ├─encryption
│  │  │  │              │  │      BasicDataEncryptionManager.class
│  │  │  │              │  │      DataEncryptionManager.class/ U# k# R. B, r  h8 {8 }- G6 F! y
│  │  │  │              │  │      + _# W5 Y0 N+ q7 f! A
│  │  │  │              │  ├─gui+ k" e  m1 d, Z( C- \+ s4 {3 e; v! K/ N& o
│  │  │  │              │  │  │  NodeViewersChangeListener.class! }$ P$ z! g8 `: Y9 _/ I, ^
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorAboutDialog$1.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorAboutDialog.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$1.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$2.class- E$ ?& B( F0 _+ [; _+ ~/ M2 \; S
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog$3.class% Y. H8 U  {9 D- e
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorConnectionPropertiesDialog.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorIconResources.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$1.class7 [; f1 L& ?2 M
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$10.class! S) ~1 F* s; O" O
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$11.class6 Q- c& w- N  ^- e7 B. L  f6 U
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$2.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$3.class* h! B9 ]7 C* k- j$ E' G  t) I
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$4.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$5.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$6.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$7.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$8.class6 T; d' _! g1 W' }
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog$9.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog.class) p' J9 s9 `8 `) ^2 V! n* c
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorNodeViewersPanel.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$1.class7 P* o5 @' U: [( S$ A# c/ X  W
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$2.class, B# o0 {) s! G0 W
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$3.class3 e2 N8 @) K: w
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$4$1.class  |9 h+ [! _4 I5 u* R
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$4.class- d% c" i( w: g( ?' K& }
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$5$1.class$ Q8 u+ m( d' N1 l! J1 \
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$5.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$6.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$7.class  [$ j! B+ J/ ~
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$8.class) V/ k9 Z; h" }$ A
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel$9.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorPanel.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$1.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$2.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$3.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$4.class, E& T) U- @0 P$ h- P7 o0 I
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeCellRenderer.class
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer$ZooInspectorTreeNode.class& l/ G" [1 O3 I2 }/ e; g1 m# }" P
│  │  │  │              │  │  │  ZooInspectorTreeViewer.class
│  │  │  │              │  │  │  4 Q! L  F& _" }
│  │  │  │              │  │  └─nodeviewer
│  │  │  │              │  │          NodeViewerACL$1.class
│  │  │  │              │  │          NodeViewerACL.class2 q& F" l$ S9 v1 j+ E
│  │  │  │              │  │          NodeViewerData$1.class
│  │  │  │              │  │          NodeViewerData$2.class
│  │  │  │              │  │          NodeViewerData.class
│  │  │  │              │  │          NodeViewerMetaData$1.class
│  │  │  │              │  │          NodeViewerMetaData.class
│  │  │  │              │  │          ZooInspectorNodeViewer.class* I* T0 Z/ @8 r. C" ]$ ^8 Z
│  │  │  │              │  │          - X; S/ @. B  r' E! s& q) ?
│  │  │  │              │  ├─logger
│  │  │  │              │  │      LoggerFactory.class
│  │  │  │              │  │      6 s  W: g( G$ m) j
│  │  │  │              │  └─manager1 u  {  m  ?; R" m
│  │  │  │              │          NodeListener.class
│  │  │  │              │          Pair.class
│  │  │  │              │          ZooInspectorManager.class9 b; D( i7 v9 f* m$ J' \
│  │  │  │              │          ZooInspectorManagerImpl$NodeWatcher.class3 a0 j+ L0 Q0 k* N2 z5 b9 }) z
│  │  │  │              │          ZooInspectorManagerImpl.class
│  │  │  │              │          ZooInspectorNodeManager.class
│  │  │  │              │          ZooInspectorNodeTreeManager.class) R' J  y% }# m; ]
│  │  │  │              │          ZooInspectorReadOnlyManager.class
│  │  │  │              │          ) j8 Q) N! y7 x! Q2 p$ t. P
│  │  │  │              └─retry2 y" e" O/ Z  }( i0 t7 h2 A. E5 t
│  │  │  │                      ZooKeeperRetry.class8 e; ]- w6 `2 F
│  │  │  │                     
│  │  │  ├─config
│  │  │  │      defaultNodeVeiwers.cfg
│  │  │  │      / ^, C" k% N5 P' s
│  │  │  ├─icons. L1 J7 M$ G3 w  t3 r- R1 [
│  │  │  │      edtsrclkup_co.gif
│  │  │  │      file_obj.gif6 z' r# \" E; ^! l+ n
│  │  │  │      search_next.gif
│  │  │  │      trash.gif. t! Y3 ^% g$ J. }
│  │  │  │      
│  │  │  ├─lib+ s5 Y: A: F( o' W9 h2 `
│  │  │  │      jtoaster-1.0.4.jar
│  │  │  │      log4j-1.2.15.jar) j% M; Y0 }; Z% G- o
│  │  │  │      TableLayout-20050920.jar% f. j! A. U8 L
│  │  │  │      zookeeper-3.3.0.jar0 C3 @2 u3 C5 v. A6 ?, f& b
│  │  │  │      " Y) x% z9 R3 |1 q( }
│  │  │  └─licences
│  │  │          Apache Software Licence v2.0.txt# a5 }3 ~& d; Q4 }( l1 Y
│  │  │          epl-v10.html6 v6 k1 D/ I7 Y9 b. C, p" q0 h2 l
│  │  │          TableLayoutLicense.txt
│  │  │          " [6 @# r  M  Y) a+ F) y
│  │  └─src
│  │      │  build.xml
│  │      │  ivy.xml
│  │      │  
│  │      ├─icons: D" U6 b+ \) W
│  │      │      fldr_obj.gif
│  │      │      info_obj.gif; C- o" E- ~9 q. w, A) Q% ^
│  │      │      jspdecl.gif
│  │      │      launch_run.gif
│  │      │      launch_stop.gif
│  │      │      new_con.gif2 x/ s2 w5 ?8 C( s, L: e3 w
│  │      │      refresh.gif1 T6 ^  I6 i: O$ @9 J6 z
│  │      │      save_edit.gif- C4 J- e: U3 k! r0 F) u
│  │      │      search_prev.gif0 A8 R- ]7 b6 M" f
│  │      │      # R2 ?2 \0 g3 b" k$ \. Z6 I
│  │      └─src' s+ C$ F* f1 ~( r* V5 {
│  │          └─java; N6 F: K$ S9 l( A3 @8 G" M
│  │              └─org; z$ m& Q; i9 k( l4 P3 |' H
│  │                  └─apache
│  │                      └─zookeeper8 ?% r5 C% _+ w$ J
│  │                          ├─inspector
│  │                          │  │  ZooInspector.java% s8 G7 W7 r0 d- e! D
│  │                          │  │  , v( S5 J( `% B2 C3 a1 X5 K% U+ H
│  │                          │  ├─encryption
│  │                          │  │      BasicDataEncryptionManager.java
│  │                          │  │      DataEncryptionManager(1).java
│  │                          │  │      ' I" H' K( s5 g6 q# }4 G
│  │                          │  ├─gui8 Q4 n* ^$ o; t" ]
│  │                          │  │  │  about.html
│  │                          │  │  │  NodeViewersChangeListener.java
│  │                          │  │  │  ZooInspectorIconResources.java
│  │                          │  │  │  ZooInspectorNodeViewersDialog.java: @8 e) F0 @. f: D: n
│  │                          │  │  │  ZooInspectorPanel.java$ F2 H! o, j- g
│  │                          │  │  │  ZooInspectorTreeViewer.java
│  │                          │  │  │  
│  │                          │  │  └─nodeviewer
│  │                          │  │          NodeViewerACL.java' P' q6 D+ y8 u7 W
│  │                          │  │          NodeViewerData.java0 R( }0 L4 k  j" Q. I
│  │                          │  │          NodeViewerMetaData.java
│  │                          │  │          ZooInspectorNodeViewer.java
│  │                          │  │         
│  │                          │  ├─logger
│  │                          │  │      LoggerFactory.java" J6 a* j- O( C' k; u6 `, f9 @5 `
│  │                          │  │      " a) U" R/ ~& |# o- E2 E
│  │                          │  └─manager5 T. r: H: }. I; q
│  │                          │          NodeListener(1).java/ ~: q7 }7 a- R5 o- |7 F) X7 ^
│  │                          │          Pair.java
│  │                          │          ZooInspectorManager.java. e9 v4 c$ T& q. I3 X) U0 X1 B
│  │                          │          ZooInspectorManagerImpl.java
│  │                          │          ZooInspectorNodeManager.java8 Y# H; \7 t# D9 T+ W+ g
│  │                          │          ZooInspectorNodeTreeManager.java
│  │                          │          ZooInspectorReadOnlyManager.java
│  │                          │          ) F- f7 M/ ]/ R, ?# E
│  │                          └─retry- _- `$ ]1 T! v  E2 Z$ S% q
│  │                                  ZooKeeperRetry.java
│  │                                  . O# f2 Q' k+ H
│  └─视频4 b+ P& u6 [0 X) Q+ s* ?1 o5 z
│          06-01-NoSQL数据库简介.mp4
│          06-02-Hadoop的生态圈.mp4
│          06-03-HBase的体系架构和表结构.mp4
│          06-04-搭建HBase的本地模式.mp4/ B/ W/ v2 p2 \$ |" e
│          06-05-搭建HBase的伪分布模式.mp4" H! [# O. Z& s0 D! Q
│          06-06-使用WebConsole和命令行.mp4. W5 U- }* {1 l: \0 o2 d
│          1 f6 K2 E' H+ W, S: ]% E% ]
├─06-HBase进阶
│  │  0924课堂笔记.txt
│  │  DataInit.java9 l; i  G& e5 V) d- d: i
│  │  在不同的模式下HBase在ZK中保存的数据.png
│  │  数据保存的过程.png
│  │  # k7 C3 [4 |" D. M1 j
│  ├─src
│  │  └─demo
│  │      ├─base) `7 T* s8 O" E" }
│  │      │      TestHBase.java  M: h* [: I' b
│  │      │      ( ~7 `9 A6 Y, [5 [- s0 z  f
│  │      ├─filter
│  │      │      TestHBaseFilter.java
│  │      │      
│  │      └─mr* E) W1 }1 b& L+ A% w
│  │              WordCountMain.java
│  │              WordCountMapper.java
│  │              WordCountReducer.java
│  │              
│  └─视频
│          06-07-使用Java操作HBase.mp4
│          06-08-搭建HBase的全分布和HA.mp44 p* Y* @2 Y7 p* b' e4 q# p: }
│          06-09-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4
│          06-10-HBase的过滤器.mp4
│          06-11-HBase上的MapReduce.mp4
│         
├─07-Hive4 c, a/ Q% [( R9 K
│  │  0926课堂笔记.txt6 c  l- d. C- w# X
│  │  Hive on Spark.docx
│  │  Hive中的执行计划.txt2 p/ I; y" K. h9 U( P
│  │  Hive的体系架构.png9 ^& C* @! p* t0 o  I
│  │  Oracle中SQL的执行计划.txt
│  │  
│  └─视频
│          07-01-数据分析引擎和Hive.mp47 @' k; r2 q; `1 X% [. }9 z
│          07-02-Hive的体系架构.mp44 ]5 Z- M% E0 v6 p1 L
│          07-03-安装Hive的嵌入模式.mp47 o: M. t* h2 @" \# _! g
│          07-04-安装配置MySQL数据库.mp4
│          07-05-安装Hive的本地和远程模式.mp4
│          07-06-Hive的内部表.mp48 e# x& ~4 V9 Z' t. t% G
│          07-07-Hive的分区表.mp4
│         
├─07-Sqoop和Flume8 x/ J, E0 u) r! {
│  │  0928课堂笔记.txt. K6 h% ]2 Z; q6 |5 Y7 @) W$ c
│  │  Pig的数据模型.png
│  │  
│  ├─src
│  │  ├─jdbc8 {/ Y/ {+ x) u
│  │  │      JDBCUtils.java; u: g# L2 o' J& D7 o
│  │  │      TestHive(1).java
│  │  │      / w  d, g. P/ I$ P3 O! q, v8 s* a" k* N
│  │  └─udf
│  │          CheckSalaryGrade.java+ D& r( J+ c# K+ k+ O/ `7 i
│  │          MyConcatString.java
│  │         
│  └─视频
│          07-08-外部表.mp4
│          07-09-桶表和视图.mp4! [6 n) L7 }: S2 D# c* ]- }
│          07-10-执行Hive的查询.mp4
│          07-11-使用JDBC查询Hive.mp41 W# [- V9 r# \/ D
│          07-12-Hive的自定义函数.mp4
│          08-01-Pig的安装和配置.mp4
│         
├─08和09-HUE和ZooKeeper
│  │  a4.conf
│  │  Flume的体系架构.png
│  │  4 f6 Q7 O8 ~4 ~$ k
│  ├─Oracle实验环境
│  │      10201_database_win32.zip
│  │      Windows XP Professional.vmdk
│  │      
│  ├─src/ q& v2 H2 A$ u- Z5 M5 x' ?# m
│  │  └─demo, d& Z7 P$ _, D- r  J- ~9 \) b
│  │      └─pig/ `; ?8 ]0 g0 k2 s$ i" ]( b
│  │              CheckSalaryGrade.java: F- [; B: V- n& b0 f
│  │              IsSalaryTooHigh.java
│  │              MyLoadFunction.java
│  │              $ f; ^- ?9 O  N8 E7 C
│  └─视频
│          08-02-使用PigLatin语句处理数据.mp43 V) r! X& P) n9 x+ v
│          08-03-Pig的自定义函数.mp4
│          09-01-使用Sqoop采集数据.mp4
│          09-02-使用Flume采集数据.mp42 J  z# i9 v7 W' ~( _6 o- i' q& P
│          # ?( c. {) n; h8 p
├─10-11-12-MemCached* n/ ^. g1 d+ F4 d0 ]
│  │  1005课堂笔记.txt. L2 w. N- |, W% P! r* K
│  │  Memcache基本的原理和体系架构.png
│  │  NameNode的联盟.png
│  │  如何提高性能.png/ O1 K  p6 k+ w" S) N2 ]
│  │  
│  └─视频
│          10-09-NameNode联盟的架构.mp4. l* j# D7 F3 D* }
│          10-10-搭建NameNode的联盟.mp4
│          11-01-HUE.mp4
│          11-02-第二阶段小结.mp4
│          12-01-内存数据库简介.mp4. z) W1 R" S$ E6 u: {- @4 N; \
│          12-02-Memcache的体系架构.mp45 ^5 l# h/ a4 Z, |: Q" d
│          ' \& c7 |: e. g4 M2 z8 R
├─10-HDFS的联盟和HA  p2 w3 |5 d! w% s$ F8 i
│  │  1003课堂笔记.txt
│  │  pom.xml
│  │  利用ZooKeeper实现HDFS的HA.png
│  │  利用ZooKeeper实现秒杀.png
│  │  实现Hadoop的HA.txt
│  │  
│  └─视频' T! x+ b/ k4 K" ^; n$ g) p
│          10-01-ZK简介.mp4& l4 x4 s2 N) |6 m
│          10-02-搭建单节点的ZK.mp4
│          10-03-利用ZK实现秒杀.mp4
│          10-05-基于ZooKeeper的HDFS的HA的架构.mp4
│          10-06-搭建HadoopHA的准备工作.mp4' F0 P. O) v3 f0 m# S% I' g+ C
│          10-07-搭建Hadoop的HA.mp4
│         
├─12-13-Redis
│  │  1007课堂笔记.txt  Q2 S1 C2 k$ o
│  │  TestMemcached.java
│  │  - |5 |' K" I4 i9 t
│  ├─安装包
│  │  │  commons-pool-1.5.4.jar.zip
│  │  │  jedis-2.1.0.jar.zip
│  │  │  nutcracker-0.3.0.tar.gz
│  │  │  redis-3.0.5.tar.gz4 q# l% ?  r8 ]; M4 ?! F+ G
│  │  │  集成redis的jar包.zip' k1 E2 _8 \" h8 r6 I
│  │  │  , E: s, c1 y4 C, h' I
│  │  └─MemCached
│  │          libevent-2.0.21-stable.tar.gz
│  │          memcached-1.2.8-repcached-2.2.tar.gz
│  │          memcached-1.4.25.tar.gz
│  │          spymemcached-2.10.3.jar
│  │          4 ~$ ]1 i' C: M5 i% C+ y& K( O
│  └─视频
│          12-03-安装和配置Memcached.mp4
│          12-04-操作MemCached.mp4
│          12-05-MemCached路由算法.mp4
│          12-06-MemCached的主主复制功能.mp41 i9 M7 o7 }9 r) N
│          13-01-Redis的简介.mp4
│          13-02-安装和配置Redis.mp42 k, ^. H  a1 G& V6 O" V+ o5 L
│          13-03-操作Redis.mp4
│          13-04-Redis的事务和锁机制.mp4
│         
├─13-14-Storm基础
│  │  1010课堂笔记.txt
│  │  搭建Redis的主从复制.png
│  │  自来水厂处理自来水的过程.png
│  │  ( o5 e* V) |" c9 }: u+ B
│  └─视频
│          13-05-Redis的消息机制.mp45 |9 _9 d. D1 ~* R9 d
│          13-06-Redis的持久化.mp4! R+ p6 |0 `2 r: k
│          13-07-Redis的主从复制.mp4+ A( Y* ~7 {6 k/ ~' w0 W
│          13-08-实现Redis的代理分片.mp4" n% P0 O  @' s. O# m& `
│          13-09-Redis的哨兵.mp4- a/ Q% f- r! L4 Q( w% k4 Y
│          14-01-大数据实时计算简介.mp40 w. [! z3 o3 R
│          14-02-Storm的体系架构.mp4
│          % V* R. Y& R! I! J7 R
├─14-15-集成Storm& N7 X# G; D5 m* L1 e! i% L$ ^
│  │  1015课堂笔记.txt. e/ S4 I8 z- s3 W7 w. }
│  │  commons-pool2-2.3.jar
│  │  jedis-2.7.0.jar
│  │  分析WordCount程序数据处理的过程.png
│  │  4 y  x+ S: h& y4 `' o2 R' Z
│  ├─wc# w. }/ D5 G1 r# M  i5 N
│  │      WordCountHBaseBolt.java
│  │      WordCountSplitBolt.java
│  │      WordCountSpout.java8 r& m4 j: Q2 O! |1 f% }
│  │      WordCountTopology.java
│  │      WordCountTotalBolt.java3 ~5 c- Z1 z: Y# @$ q, O
│  │      
│  └─视频
│          14-09-Storm的原理分析.mp49 e- n8 h4 N9 c
│          14-10-集成Storm和Redis.mp4
│          14-11-集成Storm和HDFS.mp4! P5 `1 s2 u$ u6 u2 i* f. F' B6 J" Q) Z( `
│          14-12-集成Storm和HBase.mp4
│          15-01-Scala语言简介.mp4: |$ Q3 b0 T7 y, L
│          15-02-Scala中的数据类型和变量常量.mp4
│          15-03-Scala的函数.mp4" l7 Y1 h; w0 U) |
│         
├─14-Storm进阶+ H, V# A7 i( y- Y6 U
│  │  1011课堂笔记.txt
│  │  分析WordCount程序数据处理的过程.png  P" @1 T3 T3 A% `
│  │  实时计算典型的架构.png
│  │  
│  ├─src
│  │  └─demo
│  │      └─wc- w3 K9 O& {& U7 O7 i9 N
│  │              WordCountTopology.java
│  │              WordCountTotalBolt.java
│  │              " o$ I9 ~1 m4 H3 n
│  └─视频3 j& J- V2 I( m% J
│          14-03-搭建单节点的Storm.mp48 U' f6 H$ `7 h* Z/ f1 c
│          14-04-搭建全分布和HA.mp4
│          14-05-执行Storm的Demo.mp4% q7 n9 v3 z5 D0 B% N
│          14-06-分析WordCount数据处理的过程.mp4
│          14-07-开发任务的Spout组件.mp4: ~) {6 `' e+ |- h. }3 M2 b) m
│          14-08-开发任务的Bolt组件和主程序.mp4
│          3 J6 h! A+ o6 B' v5 p$ c
├─15-20 Scala编程语言
│  ├─15-16-Scala编程语言1
│  │  │  1017课堂笔记.txt! x! S0 F, Y% Z  v4 r
│  │  │  
│  │  ├─day1018* u# e7 v4 ~' f1 H/ A% Q; q1 T
│  │  │      Demo1.scala) v0 }- s; n( [# c& h6 h
│  │  │      Student1.scala5 {5 ]5 v6 [3 {0 q
│  │  │      
│  │  └─视频# b; I8 ~8 }! Q6 C* h% b
│  │          15-07-数组.mp4
│  │          15-08-映射.mp4, Y8 M, Z- e! `
│  │          15-09-元组.mp43 ?% Q; m: J- D  M/ F7 M# q
│  │          16-01-面向对象简介.mp4
│  │          16-02-定义类.mp48 }) a6 Q1 S7 z4 ^- b
│  │          " j1 x% L  H0 B
│  ├─16-17 Scala编程语言2
│  │  │  函数的结构.png
│  │  │  课堂笔记.txt! u# c2 E" g. z* g, N$ N) p& ^
│  │  │  & @: l0 v0 u# p3 \, q. U
│  │  ├─day10195 S9 D" {7 {5 ~3 x5 [
│  │  │      CreditCard.scala- u. z1 `# J$ ^7 V- ^  R1 K" q, O
│  │  │      Demo1.scala$ V' u: }2 X) x/ A
│  │  │      Demo2.scala
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│  │  │      Demo4.scala
│  │  │      HelloWorld.scala' l+ s) ^) P( r% _2 s
│  │  │      Student1.scala
│  │  │      Student2.scala' |1 s( k) R4 V, ]9 u: Q% L' [
│  │  │      Student3.scala) N: V; _' M' n, a; b. T5 ]) |
│  │  │      
│  │  └─视频4 i7 i) t1 _& X- k9 U; l. @
│  │          16-03-内部类.mp4
│  │          16-04-类的构造器.mp4
│  │          16-05-object对象.mp49 w1 u% p: \+ F0 Q
│  │          16-06-apply方法.mp4
│  │          16-07-继承.mp49 f2 q6 M/ K# G" O3 Z* ?% ]
│  │          16-08-抽象类和抽象字段.mp4" c, R) [' F. D% x6 o4 U" F
│  │          16-09-trait.mp4
│  │          16-10-包和包对象.mp4
│  │          17-02-什么是高阶函数.mp4
│  │          17-03-高阶函数示例.mp49 q( W! [# c& n9 i- U- z! M  L( E
│  │         
│  ├─17-18 Scala编程语言3& l% f. ~% C- e6 t& p" K) H- ~
│  │  ├─day1022) _8 _  a  _6 N8 ~4 K
│  │  │      Demo1.scala
│  │  │      Demo2.scala$ v4 |) ]1 o( ]) J
│  │  │      
│  │  └─视频3 T- n3 Q8 P- y% l& m" }0 G' h
│  │          17-04-闭包和柯里化.mp42 S& t& m2 Z) n/ Q1 Z/ F1 n% c( x
│  │          18-01-可变集合和不可变集合.mp49 l5 q$ L* W" t, e* J/ h
│  │          18-02-列表.mp4
│  │          18-03-序列.mp4
│  │          18-04-集.mp4( e0 P2 _* M( ]; r" t
│  │          18-05-模式匹配.mp4
│  │          18-06-样本类.mp4
│  │          19-01-泛型类.mp4
│  │          19-02-泛型函数.mp4( r: H' }/ l: ^" W$ g
│  │          ; q4 H. D) r# q
│  └─19-20 Scala编程语言4- p* r5 X; P# t2 G
│      │  1024课堂笔记.txt
│      │  Spark的体系架构.png9 }8 t7 V) S6 g! [( y* O7 E" N
│      │  # z" A; w/ `  h
│      ├─day10249 R2 h9 D% @( O; U, z2 R
│      │  │  ImplicitClassDemo.scala
│      │  │  ImplicitDemo.scala
│      │  │  
│      │  ├─demo1
│      │  │      DemoClass1.scala
│      │  │      
│      │  └─demo2* U7 t7 ?; [& ~& i+ `: M
│      │          DemoClass2.scala
│      │         
│      └─视频! O7 w% x! Z" E
│              19-03-上界和下界.mp4
│              19-05-协变和逆变.mp4! _! G4 S8 _/ O% j) x8 O
│              19-06-隐式转换函数.mp4
│              19-07-隐式参数.mp4* P3 Y% D  U/ s8 n' `9 i$ t
│              19-08-隐式类.mp4
│              20-01-Spark简介.mp4
│              20-02-Spark的体系架构.mp4
│              20-03-安装Spark伪分布模式.mp4  h/ V# |* E8 X4 a
│              20-04-安装Spark全分布模式.mp4
│              
├─20-22 spark内存处理架构
│  ├─20-21-spark技术5% j4 g. K5 b( a4 s" B' }4 b
│  │  │  1102课堂笔记.txt& x2 P" j& A: K; R3 j
│  │  │  MyTomcatLogCountToOracle.scala& R7 G, e1 k, @4 h. Z
│  │  │  产生错误的原因.png0 T# J& A0 c3 `7 t
│  │  │  
│  │  └─视频
│  │          20-27-操作数据库.mp4
│  │          20-27-操作数据库.mp4.baiduyun.p.downloading
│  │          21-01-SparkSQL基础.mp4
│  │          21-02-创建DataFrame.mp4" E$ d) U6 j' _& S. ^# Q1 i  n$ E! z
│  │          21-03-操作DataFrame.mp4
│  │          21-04-操作DataSet.mp4
│  │          21-05-SparkSQL中的视图.mp4/ C. g# S0 H$ g
│  │         
│  ├─20-spark技术1
│  │  │  1025课堂笔记.txt) p1 V0 ^5 p7 y& h( U3 n
│  │  │  JavaWordCount.java. S3 q; Y0 M' n: s( h
│  │  │  蒙特卡罗求PI(圆周率).png6 J- z+ ^' K% b, \1 t$ ?/ d
│  │  │  ) @& z3 K& o( M) @
│  │  └─视频
│  │          20-05-Spark基于文件目录的单点恢复.mp4  U/ I! o5 j. {' r
│  │          20-06-基于ZooKeeper的Standby的Master.mp4
│  │          20-07-使用spark-submit.mp4
│  │          20-08-使用spark-shell.mp4
│  │          20-09-在IDE中开发Scala版本的WordCount.mp48 Z. ^" a9 E* ?& f0 o
│  │          20-10-在IDE中开发Java版本的WordCount.mp41 H3 y- C5 C5 L% }
│  │          1 ^6 p6 O5 E) d- G+ T' `
│  ├─20-spark技术2
│  │  │  1029课堂笔记.txt  A9 J) V& \; d& X$ T% k
│  │  │  RDD基本Transformation算子.txt( q! X: h& B+ i
│  │  │  RDD由分区组成.png
│  │  │  sales" B/ Q# i3 N) o
│  │  │  Spark的调用任务的过程.png
│  │  │  分析WordCount数据处理过程.png
│  │  │  
│  │  └─视频  o8 _( O0 O% @- ]9 k
│  │          20-11-分析Spark的WordCount数据处理过程.mp4  y5 x% }) g/ n/ F8 g% x
│  │          20-12-Spark的调用任务的过程.mp4
│  │          20-13-什么是RDD.mp4
│  │          20-14-RDD的基础算子.mp4
│  │          20-15-RDD的缓存机制.mp4
│  │          20-16-RDD的容错机制.mp4; Z/ f! P& @! h
│  │          20-17-RDD的依赖关系.mp4  K: g( v+ m! ^7 ?+ I% P7 l
│  │         
│  ├─20-spark技术3
│  │  │  1031课堂笔记.txt' k% X# u4 t% q, P& s  p
│  │  │  aggregate.png* h' r1 O7 M6 v$ R8 S8 d; L
│  │  │  aggregateByKey.png
│  │  │  localhost_access_log.2017-07-30.txt
│  │  │  
│  │  ├─day1031
│  │  │      MyOracleJdbcRDD.scala' ^: v9 f& z- u0 q1 @( P6 J
│  │  │      MyTomcatLogCount.scala! s+ U( w; i9 o+ v' u
│  │  │      MyTomcatLogPartitioner.scala
│  │  │      
│  │  └─视频
│  │          20-18-mapPartitionsWithIndex.mp4
│  │          20-19-使用aggregate操作数字.mp4/ V4 R# D* g* V* V& Z% _$ ]
│  │          20-20-使用aggregate操作字符串.mp4! ~* v/ ], @6 M3 }
│  │          20-21-使用aggregateByKey.mp4, j$ F4 V% L6 p' M4 E
│  │          20-22-使用coalesce与repartition.mp4* a' q6 U8 m) w4 Q
│  │          20-23-编程案例简介.mp4
│  │          20-24-分析Tomcat的访问日志.mp42 g2 v6 J/ g) x% r1 I
│  │          20-25-自定义分区.mp4
│  │          20-26-使用JdbcRDD.mp4
│  │         
│  ├─21-spark技术4
│  │  │  1105课堂笔记.txt* o" u! s; e; h: I" |( n
│  │  │  Demo1.scala6 f4 D/ M' g3 E' r4 F. C7 |; P+ p
│  │  │  Demo2.scala" z- W- C; s0 v3 I3 [) ^
│  │  │  emp.json
│  │  │  ojdbc6.jar; ~! M/ q0 g0 }9 {" ~' m4 \
│  │  │  SpecifyingSchema.scala0 O  `) H  m% p9 c
│  │  │  第57页的例子.png) `% ~+ Y* i. t, l/ S! @' z
│  │  │  
│  │  └─视频: W( |/ @5 w% {7 Q1 {# M. H& y
│  │          21-06-使用load和save函数.mp4; y& n6 M- C3 n4 q! Q. O
│  │          21-07-使用Parquet和JSON文件.mp4, `( V6 Y  _2 D' [9 N6 ^. ]
│  │          21-08-使用JDBC.mp4$ T/ k1 [* [0 l! o3 L+ n0 L7 V
│  │          21-09-集成Hive.mp4
│  │          21-10-SparkSQL性能的优化.mp4
│  │          21-11-在IDE中开发SparkSQL程序.mp4! B! _* ?3 A0 C1 |8 g" K
│  │          21-12-讲义57页的例子.mp43 F& n7 o0 ^' V3 ~8 g
│  │          22-01-SparkStreaming简介.mp4! ]+ h$ S" d1 ]$ q* b
│  │         
│  └─22-spark技术6- g: N4 B5 p# W
│      │  1107课堂笔记.txt
│      │  Kafka的体系架构.png& {6 }  P. P- k
│      │  SocketTool.exe_back" ~/ T  N9 d$ k* ^
│      │  什么是DStream.png
│      │  3 K$ D3 s& d1 v+ }* J4 n
│      ├─day1107: K: w  a7 E4 y: i' I; Q
│      │      FileStreaming.scala
│      │      MyNetworkWordCount.scala% k1 D+ u% ?0 J, D0 `( p( m8 P" z
│      │      MyNetworkWordCountByWindow.scala4 q  n+ A: r9 I& f
│      │      MyNetworkWordCountWithSQL.scala
│      │      MyTotalNetworkWordCount.scala
│      │      RDDQueueStream.scala
│      │      2 }9 H  R8 O% A+ Z
│      └─视频( b8 i+ h5 Y: w0 j1 ^! `3 `  F
│              22-02-开发自己的StreamingWordCount.mp4( I* |( q4 k) p. V. r4 {& U, ~( Q
│              22-03-什么是DStream和转换操作.mp4
│              22-04-使用updateStateByKey.mp42 _* n  c- _+ O$ O. I7 [
│              22-05-窗口操作.mp4
│              22-06-文件流.mp4
│              22-07-RDD的队列流.mp4
│              22-08-集成SparkSQL.mp47 O$ l) ?- M" g! d- P- x/ d
│              22-09-Kafka简介.mp4
│              
└─22-kafka消息队列
    │  1110课堂笔记.txt
    │  a1.conf. D: |' g, r4 }, E
    │  a4.conf# W' T8 C1 s, I
    │  pom.xml
    │  spark-streaming-flume-sink_2.10-2.1.0.jar
    │  spark-streaming-flume_2.10-2.1.0.jar
    │  大数据电商新版.zip$ [- O# S: y8 [" i' v3 x+ \0 M# k1 q
    │  黑客破解课程须知.doc
    │  
    └─视频
            22-10-集成Flume和SparkStreaming.mp4, [7 D) Z' r" u8 X' J4 _
            22-11-基于Receiver接收Kafka的消息.mp46 J& O8 X$ V4 g
            22-12-基于直接读取Kafka和小结.mp40 x' x* o& Q( S/ x! y' q1 h6 u




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谭Z大数据入门到精通课程2019
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